Memorator Online

Elemente de Statistică și Probabilitate

Gratuit

$f = \frac{[C]}{[P]}$

$M = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$

$A = \frac{|x_1 - M| + |x_2 - M| + ... + |x_n - M|}{n}$

$D = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k - M)^2}$

$P(A) = \frac{\text{numărul cazurilor favorabile}}{\text{numărul cazurilor posibile}} = \frac{m}{n}$

$P_B(A) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$

$P(A \setminus B) = P(A) - P(A \cap B)$

$P(A) = 1 - P(\overline{A})$

$P(B) = P(A_1) \cdot P_{A_1}(B) + P(A_2) \cdot P_{A_2}(B) + ... + P(A_n) \cdot P_{A_n}(B)$

$P(X = m) = C_n^m \cdot p^m \cdot q^{n-m}$

$P(X = n) = \frac{C_a^n \cdot C_b^{k-n}}{C_{a+b}^k}$

$M(X) = \sum_{k=1}^n x_k \cdot p_k$

$D^2(X) = \sum_{k=1}^n (x_k - M(X))^2 \cdot p_k$

Formula pentru calculul abaterii medii a unui eșantion de date statistice

Conceptul de bază în statistică pentru măsurarea dimensiunii unei populații

Definirea subgrupurilor într-o populație statistică

Formula pentru calculul frecvenței relative a unei clase într-o populație

Definirea conceptului de eșantion în statistică

Formula pentru calculul mediei unui eșantion de date statistice

Formula pentru calculul dispersiei unui eșantion de date statistice

Definirea probabilității pentru evenimente egal probabile

Axiomele probabilității pentru definirea unei funcții de probabilitate

Formula pentru calculul probabilității condiționate