Definiția ridicării la putere naturală a numerelor reale
Cum se definește ridicarea la putere naturală a numerelor reale?
Ridicarea la putere naturală a unui număr real $a$ se definește astfel:
1. Pentru $n > 0$: $a^n = \underbrace{a \cdot a \cdot ... \cdot a}_{n \text{ factori}}$
2. Pentru $n = 0$: $a^0 = 1$, unde $a \neq 0$
Această operație este fundamentală în algebra elementară.
Definiția puterilor cu exponent întreg negativ
Cum se definesc puterile cu exponent întreg negativ?
Puterile cu exponent întreg negativ se definesc astfel:
$c^{-n} = \frac{1}{c^n}$, unde $c \in \mathbb{R}^*$ și $n \in \mathbb{N}^*$
Această definiție extinde conceptul de putere la exponenți negativi și este esențială în algebra și analiza matematică.
Definiția puterilor cu exponent rațional
Cum se definesc puterile cu exponent rațional?
Puterile cu exponent rațional se definesc astfel:
Pentru $a > 0$, $r = \frac{m}{n}$, unde $m \in \mathbb{Z}$, $n \in \mathbb{N}^*$, $n \ge 2$:
$a^r = a^{\frac{m}{n}} = \sqrt[n]{a^m}$
Aceasta extinde conceptul de putere la fracții și este crucial în analiza matematică.
Definiția inegalității mediei aritmetice și geometrice
Ce afirmă inegalitatea mediei aritmetice și geometrice?
Inegalitatea mediei aritmetice și geometrice stabilește că pentru orice set de numere reale pozitive, media aritmetică este mai mare sau egală cu media geometrică.
Formal, pentru $a_1, a_2, ..., a_n > 0$:
$\frac{a_1 + a_2 + ... + a_n}{n} \geq \sqrt[n]{a_1 \cdot a_2 \cdot ... \cdot a_n}$
Egalitatea se obține când toate numerele sunt egale.
Definiția inegalității Cauchy-Buniakovsky-Schwarz
Ce afirmă inegalitatea Cauchy-Buniakovsky-Schwarz?
Inegalitatea Cauchy-Buniakovsky-Schwarz stabilește că pentru orice seturi de numere reale $a_1, a_2, ..., a_n$ și $b_1, b_2, ..., b_n$:
$\left( \sum_{i=1}^{n} a_i b_i \right)^2 \leq \left( \sum_{i=1}^{n} a_i^2 \right) \cdot \left( \sum_{i=1}^{n} b_i^2 \right)$
Aceasta este folosită în geometrie, analiză vectorială și pentru demonstrarea altor inegalități.
Definiția inegalității lui Bernoulli
Ce afirmă inegalitatea lui Bernoulli?
Inegalitatea lui Bernoulli stabilește că pentru orice $r \in \mathbb{R}, r \geq -1$ și $n \geq 0$:
$(1 + r)^n \geq 1 + nr$
Aceasta este importantă în analiză și probabilități, fiind utilizată pentru aproximări și demonstrarea convergențelor.
Definiția inegalității lui Minkowski
Ce afirmă inegalitatea lui Minkowski?
Inegalitatea lui Minkowski stabilește că pentru orice numere reale pozitive $x, y, a, b$:
$\sqrt{(x + y)^2 + (a + b)^2} \leq \sqrt{x^2 + a^2} + \sqrt{y^2 + b^2}$
Aceasta este o generalizare a inegalității triunghiului, utilizată în teoria normelor și geometrie.
Definiția inegalității lui Cebîșev
Ce afirmă inegalitatea lui Cebîșev?
Inegalitatea lui Cebîșev stabilește că pentru două șiruri $(a_k)$ și $(b_k)$ ordonate la fel:
$\frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} a_k \sum_{k=1}^{n} b_k \leq \sum_{k=1}^{n} a_k b_k$
Pentru șiruri invers ordonate, inegalitatea se inversează.
Este utilizată în teoria probabilităților și analiză.
Definiția funcției injective
Ce este o funcție injectivă?
O funcție injectivă, sau unu-la-unu, este o funcție $f : A \to B$ unde fiecare element din codomeniu este asociat cu cel mult un element din domeniu. Formal:
$\forall x, y \in A, x \neq y \Rightarrow f(x) \neq f(y)$
Aceasta înseamnă că funcția "injectează" domeniul în codomeniu fără suprapuneri.
Definiția funcției surjective
Ce este o funcție surjectivă?
O funcție surjectivă, sau "onto", este o funcție $f : A \to B$ unde fiecare element din codomeniu este asociat cu cel puțin un element din domeniu. Formal:
$\forall y \in B, \exists x \in A : f(x) = y$
Aceasta înseamnă că imaginea funcției este întregul codomeniu: $\text{Im } f = B$.
Definiția funcției bijective
Ce este o funcție bijectivă?
O funcție bijectivă, sau unu-la-unu și onto, este o funcție $f : A \to B$ care este atât injectivă, cât și surjectivă. Aceasta înseamnă că:
1. Fiecare element din $B$ are exact un corespondent în $A$
2. $f$ stabilește o corespondență perfectă între $A$ și $B$
O funcție bijectivă este întotdeauna inversabilă.
Definiția funcției inversabile
Ce este o funcție inversabilă?
O funcție inversabilă $f : A \to B$ are o funcție inversă $g : B \to A$ astfel încât:
$f \circ g = 1_B$ și $g \circ f = 1_A$
Unde $1_B$ și $1_A$ sunt funcții identitate. O funcție este inversabilă dacă și numai dacă este bijectivă, stabilind o corespondență unică între $A$ și $B$.
Definiția funcției convexe
Ce este o funcție convexă?
O funcție $f : I \to \mathbb{R}$ este convexă pe intervalul $I$ dacă pentru orice $x, y \in I$ și $a, b \geq 0$ cu $a + b = 1$:
$f(ax + by) \leq af(x) + bf(y)$
Geometric, segmentul care unește orice două puncte pe graficul funcției se află deasupra sau pe graficul funcției.
Definiția funcției concave
Ce este o funcție concavă?
O funcție $f : I \to \mathbb{R}$ este concavă pe intervalul $I$ dacă pentru orice $x, y \in I$ și $a, b \geq 0$ cu $a + b = 1$:
$f(ax + by) \geq af(x) + bf(y)$
Geometric, segmentul care unește orice două puncte pe graficul funcției se află sub sau pe graficul funcției.
Definiția numărului de permutări
Cum se calculează numărul de permutări ale unei mulțimi?
Numărul de permutări $P_n$ pentru o mulțime cu $n$ elemente este dat de formula:
$P_n = n!$
Aceasta reprezintă numărul total de moduri în care se pot aranja $n$ elemente distincte. Factorialul $n!$ crește foarte rapid odată cu creșterea lui $n$.
Formula pentru calculul aranjamentelor
Cum se calculează numărul de aranjamente?
Numărul de aranjamente $A_n^k$ de $k$ elemente dintr-o mulțime de $n$ elemente este:
$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}, \quad 0 \leq k \leq n$
Aceasta reprezintă numărul de moduri de a selecta și ordona $k$ elemente din $n$.
Formula pentru calculul combinărilor
Cum se calculează numărul de combinări?
Numărul de combinări $C_n^k$ de $k$ elemente dintr-o mulțime de $n$ elemente este:
$C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!}, \quad 0 \leq k \leq n$
Aceasta reprezintă numărul de moduri de a selecta $k$ elemente din $n$, fără a ține cont de ordine.
Formula combinărilor complementare
Ce reprezintă formula combinărilor complementare?
Formula combinărilor complementare $C_n^k = C_n^{n-k}$ arată că:
Numărul de moduri de a alege $k$ elemente dintr-o mulțime de $n$ elemente este egal cu numărul de moduri de a alege $n-k$ elemente din aceeași mulțime. Aceasta reflectă simetria în selecția de elemente.
Formula de recurență pentru combinări
Care este formula de recurență pentru combinări?
Formula de recurență pentru combinări este:
$C_n^k = C_{n-1}^k + C_{n-1}^{k-1}$
Aceasta formează baza triunghiului lui Pascal și arată cum fiecare număr este suma celor două numere de deasupra sa în triunghi.
Formula binomului lui Newton
Care este formula binomului lui Newton?
Binomul lui Newton exprimă dezvoltarea $(a+b)^n$ ca:
$(a+b)^n = \sum_{k=0}^n C_n^k \cdot a^{n-k} \cdot b^k$
Aceasta arată cum se poate expanda puterea unui binom în termeni de coeficienți binomiali și puteri ale $a$ și $b$.
Termenul general în binomul lui Newton
Cum arată termenul general în dezvoltarea binomului lui Newton?
Termenul general (de rang $k+1$) în dezvoltarea binomului lui Newton $(a+b)^n$ este:
$T_{k+1} = C_n^k \cdot a^{n-k} \cdot b^k$
Aceasta arată structura fiecărui termen în expansiune, combinând coeficienții binomiali cu puterile lui $a$ și $b$.
Coeficienții binomiali în dezvoltarea lui Newton
Care sunt coeficienții binomiali în dezvoltarea lui Newton?
Coeficienții binomiali în $(a+b)^n$ sunt $C_n^0, C_n^1, C_n^2, ..., C_n^n$. Suma lor este $2^n$, ceea ce rezultă din dezvoltarea $(1+1)^n$. Acești coeficienți formează rândul $n$ din triunghiul lui Pascal.
Relația între coeficienții binomiali de rang par și impar
Care este relația între coeficienții binomiali de rang par și impar?
În dezvoltarea binomului lui Newton:
1. Suma coeficienților de rang impar = Suma coeficienților de rang par
2. Valoarea comună a acestor sume este $2^{n-1}$
Aceasta rezultă din dezvoltarea $(1+1)^n$ și $(1-1)^n$.
Formula de recurență între termeni consecutivi în binomul lui Newton
Care este formula de recurență între doi termeni consecutivi în dezvoltarea binomului lui Newton?
Formula de recurență între termeni consecutivi în $(a+b)^n$ este:
$\frac{T_{k+2}}{T_{k+1}} = \frac{n-k}{k+1} \cdot \frac{b}{a}$ sau
$\frac{T_{k+1}}{T_k} = \frac{n-k+1}{k} \cdot \frac{b}{a}$
Aceasta permite calculul eficient al termenilor succesivi.
Conceptul de bază în statistică pentru măsurarea dimensiunii unei populații
Ce reprezintă efectivul unei populații statistice?
Efectivul unei populații statistice P, notat [P], este numărul total de indivizi din acea populație.
Acesta reprezintă măsura fundamentală a dimensiunii populației în studiile statistice și este esențial pentru calculele ulterioare, cum ar fi frecvențele relative.
Definirea subgrupurilor într-o populație statistică
Ce este o clasă a unei populații statistice?
O clasă a unei populații statistice este o submulțime cu caracteristici distincte.
Efectivul clasei C, notat [C], reprezintă numărul de indivizi din acea clasă.
Clasele sunt fundamentale pentru analizarea structurii și distribuției caracteristicilor în cadrul populației.
Formula pentru calculul frecvenței relative a unei clase într-o populație
Cum se calculează frecvența relativă a unei clase într-o populație statistică?
Frecvența relativă a clasei C într-o populație P se calculează ca:
$f = \frac{[C]}{[P]}$
Unde [C] este efectivul clasei și [P] este efectivul populației.
Aceasta reprezintă proporția indivizilor din clasa C în raport cu întreaga populație.
Definirea conceptului de eșantion în statistică
Ce este un lot în statistică?
Un eșantion (lot) în statistică este o submulțime de indivizi selectați dintr-o populație statistică mai mare.
Eșantioanele sunt utilizate pentru a face inferențe despre întreaga populație atunci când studierea întregii populații nu este fezabilă sau practică.
Formula pentru calculul mediei unui eșantion de date statistice
Cum se calculează media unui eșantion statistic?
Media unui eșantion statistic se calculează ca:
$M = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$
Unde $x_i$ sunt valorile individuale și $n$ este numărul total de valori.
Media reprezintă valoarea centrală a datelor și este un indicator important al tendinței centrale.
Formula pentru calculul abaterii medii a unui eșantion de date statistice
Care este formula pentru abaterea medie a unui eșantion statistic?
Abaterea medie a unui eșantion se calculează ca:
$A = \frac{|x_1 - M| + |x_2 - M| + ... + |x_n - M|}{n}$
Unde $x_i$ sunt valorile individuale, $M$ este media, și $n$ este numărul total de valori.
Aceasta măsoară dispersia datelor în jurul mediei.
Formula pentru calculul dispersiei unui eșantion de date statistice
Cum se calculează dispersia (abaterea medie pătratică) a unui eșantion statistic?
Dispersia unui eșantion statistic se calculează ca:
$D = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k - M)^2}$
Unde $x_k$ sunt valorile individuale, $M$ este media, și $n$ este numărul total de valori.
Dispersia măsoară variabilitatea datelor și este utilizată în multe analize statistice.
Definirea probabilității pentru evenimente egal probabile
Cum se definește probabilitatea unui eveniment în cazul evenimentelor egal probabile?
Pentru evenimente egal probabile, probabilitatea se definește ca:
$P(A) = \frac{\text{cazuri favorabile}}{\text{cazuri posibile}} = \frac{m}{n}$
Unde $m$ este numărul de cazuri favorabile și $n$ este numărul total de cazuri posibile.
Această definiție este fundamentală în teoria clasică a probabilităților.
Axiomele probabilității pentru definirea unei funcții de probabilitate
Care sunt condițiile pentru ca o funcție $P: \\mathcal{P}(U) \\to \\mathbb{R}$ să fie o probabilitate?
O funcție $P: \mathcal{P}(U) \to \mathbb{R}$ este o probabilitate dacă îndeplinește:
1) $0 \leq P(A) \leq 1$
2) $P(\emptyset) = 0, P(S) = 1$
3) $A \subset B \Rightarrow P(A) \leq P(B)$
4) $A \cap B = \emptyset \Rightarrow P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Aceste axiome definesc fundamentul matematic al teoriei probabilităților.
Formula pentru calculul probabilității condiționate
Cum se calculează probabilitatea condiționată a unui eveniment A, știind că evenimentul B s-a realizat?
Probabilitatea condiționată a lui A, dat B, notată $P_B(A)$, se calculează ca:
$P_B(A) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, P(B) \neq 0$
Aceasta reprezintă probabilitatea lui A, știind că B s-a întâmplat. Este crucială în analiza dependențelor între evenimente.
Definiția raportului între două mărimi
Ce este un raport?
Un raport este o comparație între două mărimi de aceeași natură. Matematic, se exprimă ca $\frac{a}{b}$, unde $a$ și $b$ sunt măsurate în aceeași unitate. Raportul este un număr care indică de câte ori o mărime este mai mare decât cealaltă.
Definiția proporției și termenii acesteia
Ce este o proporție?
O proporție este o egalitate între două rapoarte: $\frac{a}{b} = \frac{c}{d}$
Termenii:
- $a$ și $d$: extremi
- $b$ și $c$: mezi
Proporțiile sunt fundamentale în matematică, fiind utilizate în diverse domenii pentru a exprima relații de echivalență între rapoarte.
Proprietatea fundamentală a proporției
Care este proprietatea fundamentală a proporției?
Proprietatea fundamentală a proporției stabilește că:
$\frac{a}{b} = \frac{c}{d} \Rightarrow a \cdot d = b \cdot c$
Aceasta înseamnă că produsul mezilor ($b \cdot c$) este egal cu produsul extremilor ($a \cdot d$). Această proprietate este esențială pentru rezolvarea ecuațiilor cu proporții.
Relația între termenii unei proporții când mezii sunt egali
Ce relație există între termenii unei proporții dacă $b = c$?
Când $b = c$ într-o proporție $\frac{a}{b} = \frac{c}{d}$:
1. $b^2 = a \cdot d$
2. $b = \sqrt{a \cdot d}$, $a > 0$, $b > 0$
3. $b$ este media geometrică a lui $a$ și $d$
Aceasta arată legătura între proporții și media geometrică.
Proporții derivate cu aceiași termeni
Care sunt proporțiile derivate cu aceiași termeni?
Proporții derivate cu aceiași termeni:
1. $\frac{a}{b} = \frac{c}{d} \rightarrow \frac{d}{b} = \frac{c}{a}$
2. $\frac{a}{b} = \frac{c}{d} \rightarrow \frac{d}{a} = \frac{b}{c}$
Inversa unei proporții este tot o proporție. Aceste proprietăți sunt utile în manipularea și rezolvarea ecuațiilor cu proporții.
Proporții derivate cu termeni schimbați
Care sunt proporțiile derivate cu termeni schimbați?
Proporții derivate cu termeni schimbați:
1. $\frac{a \pm k \cdot b}{b} = \frac{c \pm k \cdot d}{d}$
2. $\frac{a}{a \pm k \cdot b} = \frac{c}{c \pm k \cdot d}$
3. $\frac{a \pm k \cdot c}{b \pm k \cdot d} = \frac{a}{b} = \frac{c}{d}$
4. $\frac{a + k \cdot b}{a - k \cdot b} = \frac{c + k \cdot d}{c - k \cdot d}$
Aceste proprietăți extind aplicabilitatea proporțiilor.
Definiția și expresia matematică a unui șir de rapoarte egale
Ce este un șir de rapoarte egale?
Un șir de rapoarte egale se exprimă ca:
$\frac{a_1}{b_1} = \frac{a_2}{b_2} = \frac{a_3}{b_3} = \frac{a_1 + a_2 + a_3}{b_1 + b_2 + b_3}$
Aceasta arată că suma numeratorilor împărțită la suma numitorilor este egală cu oricare dintre rapoartele individuale din șir.
Metode de aflare a unui termen necunoscut într-o proporție
Cum se află un termen necunoscut al unei proporții?
Pentru a afla un termen necunoscut x în proporția $\frac{a}{b} = \frac{c}{d}$:
1. x ca numărător: $x = \frac{b \cdot c}{d}$
2. x ca numitor: $x = \frac{a \cdot d}{c}$
3. x în al doilea raport: $x = \frac{b \cdot c}{a}$ sau $x = \frac{a \cdot d}{b}$
Regulă: extrem = $\frac{\text{produsul mezilor}}{\text{celălalt extrem}}$, mez = $\frac{\text{produsul extremilor}}{\text{celălalt mez}}$
Definiția proporționalității directe
Ce este proporționalitatea directă?
Proporționalitatea directă între $\{a, b, c, ..., z\}$ și $\{a', b', c', ..., z'\}$ există dacă:
$\frac{a}{a'} = \frac{b}{b'} = \frac{c}{c'} = ... = \frac{z}{z'} = p$
Unde $p$ este coeficientul de proporționalitate. Aceasta înseamnă că raportul între elementele corespunzătoare este constant.
Definiția proporționalității inverse
Ce este proporționalitatea inversă?
Proporționalitatea inversă între $\{a, b, c, ..., z\}$ și $\{a', b', c', ..., z'\}$ există dacă:
$a \cdot a' = b \cdot b' = c \cdot c' = ... = z \cdot z'$
Aceasta înseamnă că produsul elementelor corespunzătoare este constant. Pe măsură ce o mărime crește, cealaltă scade proporțional.
Aplicarea regulii de trei simplă pentru mărimi direct proporționale
Cum se aplică regula de trei simplă pentru mărimi direct proporționale?
Regula de trei simplă pentru mărimi direct proporționale:
Dat: $a$ corespunde lui $b$, $c$ corespunde lui $x$
Soluție: $\frac{a}{c} = \frac{b}{x} \Rightarrow x = \frac{b \cdot c}{a}$
Aceasta permite calculul valorii necunoscute $x$ în probleme cu proporționalitate directă.
Aplicarea regulii de trei simplă pentru mărimi invers proporționale
Cum se aplică regula de trei simplă pentru mărimi invers proporționale?
Regula de trei simplă pentru mărimi invers proporționale:
Dat: $a$ corespunde lui $b$, $c$ corespunde lui $x$
Soluție: $c \cdot x = a \cdot b \Rightarrow x = \frac{a \cdot b}{c}$
Aceasta permite calculul valorii necunoscute $x$ în probleme cu proporționalitate inversă.
Definiția și aplicarea regulii de trei compusă
Ce este regula de trei compusă și când se aplică?
Regula de trei compusă se aplică când avem:
1. 3+ mulțimi de elemente
2. Fiecare mulțime are 2 elemente cunoscute, exceptând una cu un element cunoscut și unul necunoscut
3. Se rezolvă aplicând succesiv regula de trei simplă
Aceasta este utilă în probleme complexe cu multiple variabile proporționale.
Definiția mulțimii numerelor reale
Ce este mulțimea numerelor reale?
Mulțimea numerelor reale $\mathbb{R}$ este uniunea dintre numerele raționale $\mathbb{Q}$ și iraționale $\mathbb{I}$:
$\mathbb{R} = \mathbb{Q} \cup \mathbb{I}$
Fiecare punct de pe axa numerică corespunde unui număr real și invers. Aceasta include toate numerele care pot fi reprezentate pe o dreaptă continuă.
Submulțimile principale ale mulțimii numerelor reale
Care sunt submulțimile principale ale mulțimii numerelor reale?
Submulțimile principale ale $\mathbb{R}$ sunt:
1. $\mathbb{N}$: numere naturale
2. $\mathbb{Z}$: numere întregi
3. $\mathbb{Q}$: numere raționale
4. $\mathbb{I}$: numere iraționale
Relația: $\mathbb{N} \subset \mathbb{Z} \subset \mathbb{Q} \subset \mathbb{R}$ și $\mathbb{I} \subset \mathbb{R}$
Aceasta ilustrează structura ierarhică a numerelor reale.
Definiția și reprezentarea numerelor raționale
Ce sunt numerele raționale și cum pot fi reprezentate?
Numerele raționale sunt exprimate ca raport între două întregi:
$q = \frac{a}{b}$, unde $a, b \in \mathbb{Z}$ și $b \neq 0$
Exemple: $\frac{1}{2}$, $\frac{3}{4}$, $-\frac{5}{3}$, $2.75 = \frac{11}{4}$
Acestea includ toate fracțiile și zecimalele finite sau periodice.
Definiția și exemple de numere iraționale
Ce sunt numerele iraționale și cum pot fi recunoscute?
Numerele iraționale sunt reale ce nu pot fi exprimate ca fracții:
1. $\sqrt{2}$ ≈ 1.4142135...
2. $\pi$ ≈ 3.14159...
3. $e$ ≈ 2.71828...
4. Numărul de aur $\phi$ ≈ 1.61803...
Acestea au zecimale infinite și neperiodice, neputând fi scrise exact ca fracții zecimale finite sau periodice.
Proprietățile fundamentale ale mulțimii numerelor reale
Care sunt proprietățile fundamentale ale mulțimii numerelor reale?
Proprietățile fundamentale ale $\mathbb{R}$ includ:
1. Închidere la adunare și înmulțire
2. Comutativitate
3. Asociativitate
4. Elemente neutre (0 și 1)
5. Inverse aditive și multiplicative
6. Distributivitate
7. Ordonare
8. Completitudine
Aceste proprietăți definesc structura algebrică și topologică a numerelor reale.
Valoarea absolută și proprietățile ei
Ce este valoarea absolută a unui număr real și care sunt proprietățile ei?
Valoarea absolută $|x|$ este distanța de la $x$ la 0 pe axa reală.
Definiție: $|x| = \begin{cases} x, & x \geq 0
-x, & x < 0 \end{cases}$
Proprietăți cheie:
1. $|x| \geq 0$
2. $|x| = |-x|$
3. $|xy| = |x||y|$
4. $|x+y| \leq |x|+|y|$
Acestea sunt esențiale în analiză și geometrie.
Definiția și reprezentarea numerelor naturale
Ce sunt numerele naturale și cum pot fi reprezentate?
Numerele naturale $\mathbb{N} = \{1, 2, 3, 4, 5, ...\}$ sunt folosite pentru numărare.
Caracteristici:
1. Mulțime infinită
2. Are cel mai mic element (1)
3. Închisă la adunare și înmulțire
4. Bază pentru inducția matematică
Notă: Uneori 0 e inclus, notându-se $\mathbb{N}_0$ sau $\mathbb{N} \cup \{0\}$.
Definiția și reprezentarea numerelor întregi
Ce sunt numerele întregi și cum pot fi reprezentate?
Numerele întregi $\mathbb{Z} = \{..., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ...\}$ includ negative, zero și pozitive.
Caracteristici:
1. Infinită în ambele direcții
2. Închisă la adunare, scădere, înmulțire
3. $\mathbb{N} \subset \mathbb{Z}$
4. Partiții: $\mathbb{Z}^-$, $\{0\}$, $\mathbb{Z}^+ = \mathbb{N}$
Extinde $\mathbb{N}$ pentru a include operații inverse.
Definiția mediei aritmetice
Ce este media aritmetică?
Media aritmetică ($m_a$) este valoarea centrală a unui set de numere, calculată ca suma tuturor valorilor împărțită la numărul de valori. Reprezintă "centrul de greutate" al datelor și este utilizată frecvent în statistică și analiza datelor.
Formula de calcul pentru media aritmetică
Cum se calculează media aritmetică?
Media aritmetică se calculează astfel:
1. Pentru două numere: $m_a = \frac{x + y}{2}$
2. Pentru n numere: $m_a = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$
Aceasta reprezintă suma tuturor valorilor împărțită la numărul de valori.
Definiția mediei geometrice
Ce este media geometrică?
Media geometrică ($m_g$) este valoarea centrală calculată ca rădăcina de ordinul n din produsul a n numere. Este utilă pentru rate de creștere și în situații unde se lucrează cu rapoarte sau procente.
Formula de calcul pentru media geometrică
Cum se calculează media geometrică?
Media geometrică se calculează astfel:
1. Pentru două numere: $m_g = \sqrt{x \cdot y}, x > 0, y > 0$
2. Pentru n numere: $m_g = \sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdot ... \cdot x_n}, x_i > 0$
Aceasta reprezintă rădăcina de ordinul n din produsul numerelor.
Definiția mediei armonice
Ce este media armonică?
Media armonică ($m_h$) este inversul mediei aritmetice a inverselor numerelor date. Este utilă în calculul vitezei medii și în situații care implică rate. Se folosește când se lucrează cu mărimi invers proporționale.
Formula de calcul pentru media armonică
Cum se calculează media armonică?
Media armonică se calculează astfel:
1. Pentru două numere: $m_h = \frac{2}{\frac{1}{x} + \frac{1}{y}} = \frac{2xy}{x+y}, x,y > 0$
2. Pentru n numere: $m_h = \frac{n}{\frac{1}{x_1} + \frac{1}{x_2} + ... + \frac{1}{x_n}}, x_i > 0$
Este inversul mediei aritmetice a inverselor.
Definiția mediei ponderate
Ce este media ponderată?
Media ponderată ($m_p$) este o medie care consideră importanța relativă (ponderea) a fiecărei valori. Se folosește când unele valori sunt mai importante sau reprezentative decât altele, cum ar fi în calculul notelor sau în analiza financiară.
Formula de calcul pentru media ponderată
Cum se calculează media ponderată?
Media ponderată se calculează astfel:
1. Pentru două numere: $m_p = \frac{p \cdot x + q \cdot y}{p + q}, p,q > 0$
2. Pentru n numere: $m_p = \frac{p_1x_1 + p_2x_2 + ... + p_nx_n}{p_1 + p_2 + ... + p_n}, p_i > 0$
Unde $p_i$ sunt ponderile asociate fiecărei valori $x_i$.
Definiția mediei pătratice
Ce este media pătratică?
Media pătratică ($m_{pătratică}$) este rădăcina pătrată din media aritmetică a pătratelor numerelor date. Este utilă în statistică și fizică, în special pentru valori care pot fi pozitive sau negative, cum ar fi în calculul abaterii standard.
Formula de calcul pentru media pătratică
Cum se calculează media pătratică?
Media pătratică pentru două numere se calculează astfel:
$m_{pătratică} = \sqrt{\frac{a^2 + b^2}{2}}$
Aceasta reprezintă rădăcina pătrată din media aritmetică a pătratelor numerelor. Pentru n numere, formula se generalizează similar.