Înapoi la toate formulele

6 Formule de statistică disponibile

Explorează cele mai importante formule legate de statistică

Tabel formule statistică:

DescriereFormula

Frecvența relativă

$f = \frac{[C]}{[P]}$

Media eșantionului

$M = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$

Abaterea medie

$A = \frac{|x_1 - M| + |x_2 - M| + ... + |x_n - M|}{n}$

Dispersia (abaterea medie pătratică)

$D = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k - M)^2}$

Valoarea medie a variabilei aleatoare discrete

$M(X) = \sum_{k=1}^n x_k \cdot p_k$

Dispersia variabilei aleatoare discrete

$D^2(X) = \sum_{k=1}^n (x_k - M(X))^2 \cdot p_k$

Vezi mai multe formule:

ProbabilitateMatematica

Formule de statistică adăugate recent:

Frecvența relativă

Formula pentru calculul frecvenței relative a unei clase într-o populație statistică

$f = \frac{[C]}{[P]}$

Media eșantionului

Formula pentru calculul mediei unui eșantion statistic

$M = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$

Abaterea medie

Formula pentru calculul abaterii medii a unui eșantion statistic

$A = \frac{|x_1 - M| + |x_2 - M| + ... + |x_n - M|}{n}$

Începe să reții formulele și conceptele avansate mult mai repede

Alătură-te celor care rețin mai multe formule și sunt mai buni la matematică.

Începe gratuit

1 Memorator disponibil care te poate ajuta să înveți mai repede

Memoratoarele sunt colecții de flashcard-uri, care conțin formulele de mai sus + concepte esențiale. Cu ajutorul acest memoratoare poți să înveți mai repede ceea ce trebuie să știi pentru teste și examene.

Gratuit

Elemente de Statistică și Probabilitate

Acest pachet conține flashcarduri despre concepte fundamentale de statistică și probabilitate.
28 flashcard-uri în pachet
~9 minute de studiu
Vezi detalii

6 Întrebări despre statistică

Cum se calculează frecvența relativă a unei clase într-o populație statistică?

Frecvența relativă $f$ a clasei $C$ într-o populație $P$ se calculează ca raportul dintre efectivul clasei și efectivul populației: $f = \frac{[C]}{[P]}$. Această măsură indică proporția elementelor din clasa $C$ în întreaga populație.

Cum se calculează media unui eșantion statistic?

Media $M$ a unui eșantion statistic se calculează ca suma valorilor tuturor elementelor împărțită la numărul de elemente: $M = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$. Aceasta oferă o măsură a tendinței centrale a datelor.

Cum se calculează abaterea medie a unui eșantion statistic?

Abaterea medie $A$ a unui eșantion se calculează ca media diferențelor absolute dintre fiecare valoare și media eșantionului: $A = \frac{|x_1 - M| + |x_2 - M| + ... + |x_n - M|}{n}$. Aceasta măsoară variabilitatea datelor.

Cum se calculează dispersia unui eșantion statistic?

Dispersia $D$ a unui eșantion se calculează ca rădăcina pătrată a mediei pătratelor diferențelor dintre fiecare valoare și media eșantionului: $D = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k - M)^2}$. Aceasta oferă o măsură a împrăștierii datelor.

Cum se calculează valoarea medie a unei variabile aleatoare discrete?

Valoarea medie $M(X)$ a unei variabile aleatoare discrete $X$ se calculează ca suma produselor dintre fiecare valoare posibilă $x_k$ și probabilitatea sa $p_k$: $M(X) = \sum_{k=1}^n x_k \cdot p_k$. Aceasta reprezintă speranța matematică a variabilei.

Cum se calculează dispersia unei variabile aleatoare discrete?

Dispersia $D^2(X)$ a unei variabile aleatoare discrete $X$ se calculează ca media pătratelor abaterilor de la valoarea medie: $D^2(X) = \sum_{k=1}^n (x_k - M(X))^2 \cdot p_k$, unde $M(X)$ este valoarea medie a lui $X$.